Yapay Zeka'daki Trendler

Son yıllarda yapay zeka, kimya endüstrisinin akıllı ekipman endüstrisinde güçlü bir gelişim trendi göstermiştir. Ulusal politikalar açısından bakıldığında, Sanayi ve Enformasyon Teknolojisi Bakanlığı Genel Ofisi, kimya endüstrisinin akıllı üretiminde standartların öncü ve destekleyici rolünü etkin bir şekilde oynamasını amaçlayan "Kimya Endüstrisinde Akıllı Üretim için Standart Sisteminin İnşa Edilmesi Kılavuzu (2024 Sürümü)"nü yayınladı. Bu, ülkenin kimya endüstrisinin akıllı gelişimine gösterdiği yüksek dikkati gösteriyor ve endüstrinin gelecekteki gelişimi için bir yön çiziyor.

Piyasa rekabetinin yoğunlaşmasıyla birlikte, işletmelerin üretim verimliliğini artırması, maliyetleri düşürmesi ve ürün kalitesini iyileştirmesi gerekiyor. Yapay zeka teknolojisi, kimyasal ekipmanların otomatik kontrolü, veri analizi ve tahmini ve üretim sürecinin optimizasyonu gibi işlevleri gerçekleştirebilir. Yapay zekanın kimya endüstrisinin akıllı ekipman endüstrisindeki gelişim trendi durdurulamaz. Bu nedenle Jinwang Intelligent, yapay zekanın akıllı ekipman endüstrisindeki uygulama örneklerini derinlemesine analiz edecek olan Future Window serisi yumuşak makalelerini özel olarak başlattı. Akıllı ekipmanların hassas kontrolünden üretim verilerinin derinlemesine çıkarılmasına kadar, yapay zekanın işletmelerin rekabet gücünü nasıl artırdığını gösteriyor. Ulusal politikaların rehberliğinde, Jinwang Intelligent ve endüstri, ortaklaşa yeni bir akıllı geleceğe doğru ilerliyor.

YZ - Yapay Zeka

YZ'nin endüstriyel sektördeki uygulaması kapsamlı ve derindir. Güçlü veri işleme, analiz ve tahmin yetenekleri, endüstriyel üretime devrim niteliğinde değişiklikler getirmiştir. Derin öğrenme ve büyük veri analizi yoluyla, endüstriyel YZ, akıllı üretimden tedarik zinciri optimizasyonuna ve kalite kontrolüne kadar imalat endüstrisinin her alanına giderek nüfuz ederek, geleneksel imalatın zeka ve otomasyona dönüşümünü kapsamlı bir şekilde teşvik etmektedir.

Özellikle, YZ'nin endüstriyel sektördeki uygulaması temel olarak aşağıdaki hususları içermektedir:

1. Akıllı üretim

Üretim planlaması ve optimizasyonu: YZ, üretim verilerini gerçek zamanlı olarak analiz edebilir, üretim planlarını optimize edebilir ve üretim verimliliğini ve esnekliğini artırabilir. Akıllı algoritmalar aracılığıyla, işletmeler üretim faaliyetlerini daha doğru bir şekilde düzenleyebilir ve kaynak israfını azaltabilir.

Tahmine dayalı bakım: Makine öğrenimi ve veri analizi teknolojilerini kullanarak, YZ ekipman arızalarını tahmin edebilir ve önceden bakım ve değiştirme yapabilir, böylece bakım maliyetlerini düşürebilir ve ekipman ömrünü uzatabilir.

Akıllı üretim sistemi: YZ destekli robotlar, karmaşık işlemleri hassas bir şekilde gerçekleştirebilir ve akıllı ve otomatik üretim süreçleri elde edebilir. Bu, üretim verimliliğini büyük ölçüde artırır ve insan operasyonlarının hata oranını azaltır.

2. Kalite kontrol:

Ürün denetimi ve kusur tespiti: YZ, makine görüşü ve derin öğrenme teknolojileri aracılığıyla, çizikler ve lekeler gibi ürün kusurlarını verimli ve doğru bir şekilde tespit edebilir. Bu akıllı kalite kontrol sistemi, ürün kalitesini ve denetim verimliliğini önemli ölçüde artırır.

Kalite verileri analizi: YZ ayrıca, ürün kalitesini etkileyen temel faktörleri belirlemek ve kalite iyileştirme için güçlü destek sağlamak üzere üretim süreci boyunca kalite verilerini derinlemesine analiz edebilir.

3. Tedarik zinciri yönetimi
 Talep tahmini ve envanter yönetimi: YZ, tedarik zinciri verilerini gerçek zamanlı olarak analiz edebilir, pazar talebini tahmin edebilir ve envanter yönetimi stratejilerini optimize edebilir. Bu, envanter fazlasını ve kıtlıkları azaltmaya, müşteri memnuniyetini ve işletme operasyonel verimliliğini artırmaya yardımcı olur.

Lojistik optimizasyonu: YZ, malların konumunu gerçek zamanlı olarak izleyebilir, envanter ve nakliye kaynaklarını akıllıca planlayabilir, lojistik maliyetlerini düşürebilir ve lojistik verimliliğini artırabilir.

4. Enerji yönetimi

Enerji tüketimi optimizasyonu: YZ, enerji tüketim verilerini gerçek zamanlı olarak izleyebilir ve analiz edebilir, enerji tasarrufu önlemleri önerebilir ve işletme enerji tüketim maliyetlerini düşürebilir.

Enerji talebi tahmini: Veri analizi yoluyla, YZ gelecekteki enerji talebini tahmin edebilir, makul enerji tedarik planları oluşturabilir ve enerji tedarikinin istikrarını ve ekonomisini sağlayabilir.

5. Güvenlik izleme

Çevre izleme： YZ, üretim ortamının güvenlik durumunun gerçek zamanlı olarak izlenmesini sağlamak için görüntü tanıma ve desen tanıma teknolojilerini kullanır.

6. Kişiselleştirilmiş özelleştirme

Müşteri talebi analizi: Derin öğrenme ve büyük veri analizi teknolojileri aracılığıyla, YZ müşterilerin kişiselleştirilmiş ihtiyaçlarını derinlemesine anlayabilir. Ürün tasarımı optimizasyonu: YZ, tasarımcılara hızlı prototip oluşturma ve simülasyon testlerinde yardımcı olabilir, ürün tasarımının zeka ve kişiselleştirilmesini teşvik eder. Bu, işletmelerin pazar taleplerini daha iyi karşılamasına ve pazar rekabet gücünü artırmasına yardımcı olur.

Özetle, YZ'nin endüstriyel sektördeki uygulaması sadece üretim verimliliğini ve kalitesini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda maliyetleri ve riskleri azaltarak imalat endüstrisinin dönüşümünü ve yükseltilmesini ve akıllı gelişimini teşvik ediyor. Gelecekte, teknolojinin sürekli ilerlemesi ve giderek zenginleşen yenilikçi uygulama senaryolarıyla, YZ endüstriyel sektörde daha da önemli bir rol oynayacaktır.

YZ (Yapay Zeka) Uygulama Örnekleri

Tedarik Zinciri Yönetimi:Walmart, YZ destekli talep tahmini ve yönlendirme algoritmaları aracılığıyla lojistiği optimize ederek verimliliği ve müşteri memnuniyetini artırıyor.
Akıllı Üretim Sistemi:BMW, iç lojistik operasyonlarını basitleştirmek, envanter yönetimini ve görünürlüğünü iyileştirmek için üretim depolarında YZ destekli otomatik yönlendirmeli araçlar (AGV'ler) kullanıyor.
Talep Tahmini ve Envanter Yönetimi:Bir otomotiv parçaları üreticisi, yedek parça talebini tahmin etmek, envanter seviyelerini optimize etmek ve maliyetleri düşürmek için makine öğrenimi modellerini kullanıyor.
Bu uygulama senaryoları ve başarı örnekleri, YZ'nin endüstriyel sektördeki geniş uygulamasını ve önemli etkinliğini göstermektedir.

Endüstri 4.0 Çağında Kilit Noktalar

Endüstri 4.0 çağında, Jinwang akıllı üretim çözümlerinin araştırma ve uygulamasına odaklanmaya devam edecektir. Gelişmiş yapay zeka teknolojilerini ve otomatik ekipmanları tanıtarak, son derece akıllı üretim süreçleri elde edecektir. Ham maddelerin akıllı seçimi ve hassas dağıtımından, üretim hattındaki otomatik operasyonlara ve gerçek zamanlı kalite izlemeye kadar, akıllı teknolojiyi merkez olarak kullanarak, üretim verimliliği ve ürün kalitesi önemli ölçüde iyileştirilecektir.

Akıllı lojistik alanında, şirket aktif olarak yenilikçi modeller araştırmaktadır. Nesnelerin İnterneti teknolojisinden yararlanarak, malların gerçek zamanlı takibini ve akıllı planlamayı sağlar. Büyük veri analizi yoluyla, lojistik rotalarını optimize eder, nakliye maliyetlerini düşürür ve lojistik verimliliğini artırarak müşterilere verimli ve güvenilir lojistik hizmetleri sunar.

Üretim hattına akıllı sensörler ve görsel denetim sistemleri kurulur. Toplanan veriler, YZ algoritmaları kullanılarak ürün kalitesinin gerçek zamanlı olarak izlenmesi ve tahmin edilmesi için analiz edilir. Örneğin, ürün görünüm görüntülerini analiz ederek, YZ yüzey kusurlarını ve boyut sapmalarını tespit edebilir; üretim sırasında çeşitli proses parametrelerini izleyip analiz ederek, ürünlerde kalite sorunları olup olmayacağını tahmin edebilir ve bunları düzeltmek için zamanında önlemler alabilir.

Kalite izlenebilirlik sistemi oluşturun, ham madde tedarikinden üretime, imalata ve satışa kadar tüm süreç boyunca ürünlerin bilgilerini kaydetmek ve izlemek için blok zinciri ve YZ teknolojilerini birleştirin. Herhangi bir kalite sorunu olması durumunda, nedeni hızla belirlenebilir ve ilgili önlemler alınabilir.

Yeni üretken güçlerin ve akıllı dönüşüm ve dijitalleşme trendinin dalgasında, JWIM müşterilere daha iyi hizmet vermek için akıllı bir fabrika inşa etti. JWIM, proje süresinin belirsizliği, büyük miktarda sarf malzemesi tüketimi, belirsiz maliyetler, ekipman çalışmasının sorunsuz olmaması ve beklenen etkinlik standartlarını karşılayamaması nedeniyle tarım kimya endüstrisindeki akıllı fabrikaların inşasındaki sorunları ele alan EPCOM akıllı fabrika anahtar teslim hizmetini başlattı. Değer yaratmayı, akıllı ekipmanı taşıyıcı olarak kullanmayı ve dijital teknolojiyi tutamak olarak kullanmayı amaçlayan tarım kimyasal formülasyon akıllı fabrikaları için yenilikçi EPCOM modeli şunları içerir: akıllı işleme, akıllı paketleme, akıllı depolama, dijital operasyon, bakım hizmetleri. Kullanım kolaylığı, zaman tasarrufu, maliyet azaltma ve mükemmel sonuçlar sunan tasarım, tedarik, kurulum ve devreye alma, işletme ve bakımı entegre eder ve sonuçta personel azaltma, verimliliği artırma, kaliteyi iyileştirme, maliyetleri düşürme, güvenliği sağlama, çevre dostu olma ve düşük karbonlu olma etkilerini elde eder.

JWIM ayrıca, EPCOM zincirinde 0'dan 1'e tamamen kendi kendini geliştiren tarım kimya endüstrisindeki ilk ve tek şirkettir. Çok sayıda farklılaştırılmış teknolojiyle sektöre liderlik ediyor! Müşteri değerini gerçekleştirmek için kalite kontrol, güvenlik kontrolü, ilerleme kontrolü ve etki kontrolünden sorumlu yüz kişilik bir teslimat ekibine sahiptir!

JWIM EPCOM - E Profesyonel Tasarım

JWIM EPCOM - P Profesyonel Tedarik

JWIM EPCOM - C Profesyonel İnşaat

JWIM EPCOM - O Dijital Operasyonlar

Gelecekte, Jinwang yenilik, zeka ve verimlilik geliştirme kavramlarını korumaya devam edecek, akıllı teknolojinin yeni alanlarını ve uygulamalarını sürekli olarak keşfedecek ve endüstrinin akıllı gelişimini teşvik etmek için daha büyük katkılarda bulunacaktır.